负责人：陈政亨
记录散落在不同时间，思考仍可能在其中延续。
01 · 产品核心
人先归线，AI 再观察。
思考线（ThoughtLine）是用户亲手给出的意图边界；回响（Echo）是 AI 在边界内基于原文证据形成的暂时看见。
- 01选择性归线
用户决定哪些记录在讨论同一件事，AI 不替人整理完整人生。
- 02线内观察
AI 优先在一条主思考线中寻找最小充分证据，没有真实关系就保持沉默。
- 03暂时看见
观察可以被修正，也可以不回应；是否有价值始终由用户判断。
✦ 回页一条真实产品思考线
用户先把同一件事归在一起，AI 再从中选择足以说明变化的原文。
“我真正缺少的是：让一段思考拥有后续生命的机制。”
- 本次观察来源
“AI 帮忙整理，只是给原本内容一个可辨认的入口，让我知道当时我想的是什么，思考的主导权还是在人身上。”
- 本次观察来源
“解决方案是一个叫思考线的功能……当 AI 寻找联系时，优先从每一条人工建立联系的思考线出发。”
AI 选择后两篇作为最小充分证据↓在回页演示中展开完整原文 →
真实产品判断
当“主导权在人”从一句原则，变成产品结构
日记 A
“AI 帮忙整理，只是给原本内容一个可辨认的入口，让我知道当时我想的是什么，思考的主导权还是在人身上。”✦ 回页
日记 B
“我希望能记录下自己的思考，AI 做的是将思考中隐藏的变化显化，让我对自己更清晰。我要拿回思考的主导权。”✦ 回页
均来自真实脱敏笔记
AI 暂时看见 · 由你判断
两次思考都坚持“主导权在人”，但 AI 的职责发生了收窄：先是替内容做轻量整理，后来变成只观察用户已经亲手划定的思考线。真正新增的不是一句价值观，而是一种把价值观落实为产品结构的办法：人不只说 AI 不应越界，而是用思考线亲手画出边界。02 · 用户流程图
从写下一页，
到再次遇见。
流程覆盖写下、归线、AI 在线内观察、低打扰出现、回应与评测。点击图面可查看完整尺寸。
打开完整流程图 ↗03 · 回响评测
不是“有没有联系”，
而是“有没有看清一点”。
回响以关系成立度、显化增量和重逢感三项维度评测。good / bad 由人判断，不由分数自动决定。
CASE 01 · BADPrompt · manual calibration
关系可以成立，但没有带来新的看见
日记 A“第一份工作强调的是，成长，和优秀的人交流，去到一个你感兴趣的岗位。”
日记 B“下一份工作，入职前一定要确认清楚，如果我进来会做什么内容。”
AI 看见：你从“进入工作后理解真相”，走向“进入之前问清关键条件”。
AI 的最后问题
“这更像是你变得更清楚自己需要什么，还是你开始担心再次进入一个缺少上下文的环境？”
用户真实反馈
“AI 的判断令我一点惊喜都没有。这里的核心价值应该是‘我得到了反馈后对自己结论的修正’，而且很明显。最后的问题也让我无感。”
关系成立度 中显化增量 低重逢感 低
CASE 10 · GOODPrompt v0.3
同一本书，推动了产品原则与自我审视
日记 A“在我阅读了《复利效应》的一部分后……AI 做的是将其显化让我更清晰，我要拿回思考的主导权。”
日记 B“阅读《复利效应》后会发现……没想清楚的目标、含糊的动力源才是拖慢我成长的主要因素。”
AI 看见：你为回页定下的边界，也许紧接着就被自己实践了一次——先把生活里的因果拎清楚、决定什么值得改变的人，仍然是你。
用户真实反馈
“比较惊喜。我惊觉对我产品定位和AI思考都有突破的来源都是《复利效应》这一本书。good啊”
关系成立度 高显化增量 高重逢感 高
04 · 工程交付
产品判断，最终落到
可运行、可验证、可追踪。
从产品定位到公开部署，所有核心决策、Prompt 版本、评测 Case 与实现均保留可追踪证据。
私人原文保存在用户拥有的本地文件夹；公开模式永不读取私人 Entry。
Prompt v0.1–v0.3 完整留档，每个 Case 记录生成版本与用户原话。
10 个 Case、3 项维度、good / bad 判断与归因在同一工作台追踪。
TypeScript、React、Cloudflare 与自动化测试共同保证公开交付。